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第102章 AI大数据生成德布劳内贴地斩训练模型残缺（第2页）
在意甲足坛，能进球的前锋很多，但是能像唐龙一样的出色中场，屈指可数！
没有唐龙在中场的梳理，国米的进攻就不会如此流畅；
没有唐龙向前的直塞，伊卡尔迪哪里能进这么多球？
何况，唐龙才18岁，更加年轻，未来升值的空间更大。
奥西利奥之所以这么说，完全是因为唐龙的经纪人是罗纳尔多啊！
1998年，奥西利奥加盟国际米兰俱乐部，当时出任青训部门主管，那个时候他就认识了大罗。
两人之间的交情都有16年多了！
唐龙的转会要谈成了，怎么的，作为经纪人，大罗也得给我这个体育总监一大把回扣不是？
至于那个伊卡尔迪。
据说老婆旺达就是经纪人。
这娘们不好惹，没问我要钱就算了，我还指望她能吐钱给我？拉倒吧。
忽悠老板，欺上瞒下，中饱私囊吃回扣。
这是他一代的意大利职业足球管理人的普遍写照。
奥西利奥向托希尔汇报完，马不停蹄地又飞回了米兰。
他还有一项重要的任务要做。
那就是唐龙的合同问题。
区区40万欧元一年的税后薪水，根本无法满足罗纳尔多的需求。
这事儿约定好，明天下午就谈。
……
德布劳内的100次贴地斩传球投喂，素材可真不好找！
截至到2015年3月，不到22岁的德布劳内，算上国家队，整个职业生涯才出场了不到200场。
前期在比利时的亨克，就占了113场。
那个时候的德布劳内太小了，还没有进化出在沃尔夫斯堡的水平。
并不是每场比赛都能找到回放视频，唐龙才找到了30多脚贴地斩。
还好，国米技术分析组还算给力，唐龙说要学习观摩德布劳内的踢球方式，齐沃就带着几个助理，在互联网上翻了一个底朝天，又找到了30多脚。
加起来一共70脚贴地斩。
而且这里面很多都是德布劳内的尝试，并不是每脚都成功了，也有传球失败的素材。
带着这些参差不齐的素材，唐龙开始详细观看，投喂AI。
经过反复投喂之后，效果还是出来了。
“AI大数据生成【德布劳内贴地斩训练模拟】（残缺）】
“由于投喂数据不足，绿茵智慧引擎AI系统无法准确生成训练模式，请宿主先进入到AI云训练场！”
唐龙进入之后。
看到了一个黑影。
没有面容，但是看体型和发型，和德布劳内有9分相似。
黑影的边缘，遍布着无数个蓝色小点，密密麻麻，将黑影的轮廓连接在一起。
“AI系统已根据宿主投喂的素材建模！”
“请在训练中配合模型训练贴地斩传球！”
“由于投喂数据不足，模型需要进一步投喂优化！”
“投喂任务1：在比赛中最大限度的模拟德布劳内贴地斩传球，次数20次！”
“投喂任务2：利用贴地斩，给队友送出5次助攻！”
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